什么是定性分析与定量分析在科学研究、市场调研、政策制定以及日常决策中，我们经常需要用到两种重要的分析技巧：定性分析和定量分析。它们分别从不同的角度对难题进行研究，帮助我们更全面地领会现象、做出判断。
定性分析侧重于对事物的性质、特征、缘故和意义进行描述和解释，通常不依赖于数字或统计数据，而是通过观察、访谈、文献研究等方式获取信息。而定量分析则强调用数字和统计数据来衡量、比较和预测现象，具有较强的客观性和可重复性。
下面内容是对这两种分析技巧的拓展资料对比：
| 项目 | 定性分析 | 定量分析 |
| 定义 | 通过对非数值信息进行体系研究，了解现象的本质和缘故。 | 通过收集和分析数值数据，揭示现象之间的数量关系。 |
| 数据类型 | 文字、图像、语言等非结构化信息 | 数字、百分比、图表等结构化数据 |
| 目的 | 探索难题、领会背景、发现深层次缘故 | 测量、比较、预测、验证假设 |
| 技巧 | 访谈、焦点小组、案例研究、文本分析 | 调查问卷、实验、统计分析、模型构建 |
| 优点 | 灵活、深入、能捕捉复杂情感和主观体验 | 客观、可量化、便于推广和复制 |
| 缺点 | 主观性强、难以大规模推广 | 可能忽略细节、缺乏深度 |
| 适用场景 | 社会学、心理学、人类学、文化研究 | 经济学、市场研究、工程、医学、统计学 |
往实在了说，定性分析和定量分析各有优势，常常结合使用以达到更全面的研究效果。例如，在市场调研中，可以通过定量分析了解消费者行为的普遍动向，再通过定性分析深入了解背后的缘故和动机。两者相辅相成，共同推动科学和社会的进步。
